AllAboutSEO

گوگل چگونه رفتار کاربران را تحلیل می‌کند؟

تا چند سال پیش، الگوریتم‌های موتورهای جستجو ساده بودند. شما محتوایی می‌نوشتید، چند کلمه کلیدی در آن می‌گنجاندید و احتمالاً به صفحه اول گوگل راه پیدا می‌کردید. اما حالا دیگر خبری از آن سادگی نیست. الگوریتم‌های تحلیل رفتار کاربران با قدرت یادگیری ماشین (Machine Learning) نه تنها محتوای شما را، بلکه رفتار کاربران نسبت به آن را نیز تحلیل می‌کنند تا بفهمند آن محتوا واقعاً چقدر به درد بخور است. در این مقاله قرار است بررسی کنیم الگوریتم‌های گوگل دقیقاً چه سیگنال‌هایی از رفتار کاربران استخراج می‌کنند؟

سیگنال‌های رفتاری کاربران یعنی چه؟ آیا رفتار کاربر در نتایج گوگل تاثیر دارد؟

وقتی کاربری وارد گوگل می‌شود، ابتدا چیزی را جستجو می‌کند، روی یکی از نتایج کلیک می‌کند، وارد سایت می‌شود و بعد یا همان‌جا می‌ماند. یا اینکه زود خارج می‌شود. تمام این رفتارها، داده‌هایی قابل تحلیل برای الگوریتم‌های گوگل هستند. به این داده‌ها، سیگنال‌های رفتاری (Behavioral Signals) گفته می‌شود.

سه سیگنال مهم عبارت‌اند از:

1. Dwell Time

Dwell Time  یعنی مدت زمانی که کاربر بعد از کلیک روی لینک، در سایت می‌ماند. اگر کاربر وارد سایتی شود و چند دقیقه در آن بماند، به الگوریتم‌های گوگل این پیام را می‌دهد که «این صفحه پاسخ مناسبی به سوال یا نیاز من داده است.»

2. Click-Through Rate یا نرخ کلیک
نرخ کلیک (CTR) یعنی چند درصد از افرادی که لینک شما را در نتایج جستجو دیده‌اند، روی آن کلیک کرده‌اند؟ برای محاسبه، تعداد کلیک‌ها بر تعداد ایمپرشن (Impression) تقسیم می‌شود. اگر لینک شما بیشتر از بقیه‌ی لینک‌ها کلیک بخورد، گوگل می‌فهمد که محتوای شما برای آن عبارتی که جستجو می‌شود بهتر است.

3. پوگو استیکینگ (Pogosticking)

پوگو استیکینگ یعنی کاربر بعد از کلیک بر روی یک لینک و وارد شدن به سایت، به سرعت از آن صفحه خارج ‌می‌شود و به صفحه نتایج (SERP)  باز می گردد.این به این یعنی است که سایت به کاربر پاسخ مناسبی ارائه نداده و یک سیگنال منفی برای آن صفحه محسوب می‌شود.

نقش الگوریتم‌های تحلیل رفتار کاربران در رتبه‌بندی سایت

این حجم از داده‌های رفتاری را نمی‌توان با قوانین ساده یا فیلترهای خطی تحلیل کرد. این‌جاست که الگوریتم‌های یادگیری ماشین وارد عمل می‌شوند تا الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی و تحلیل کنند. بیایید اول مفهوم یادگیری ماشین را باهم مرور کنیم:

یادگیری ماشین یعنی چه؟

یادگیری ماشین یکی از زیر شاخه‌های هوش مصنوعی است و یعنی اینکه کامپیوتر بدون برنامه‌نویسی مستقیم، بتواند با تحلیل داده‌ها، الگوها را یاد بگیرد و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کند. برخلاف برنامه‌نویسی سنتی که در آن باید دقیقاً مشخص کنیم سیستم در چه شرایطی، چه کاری انجام دهد!

یکی از مهم‌ترین مفاهیم در دنیای سئو، Search intent یا هدف کاربر از جستجو است. موتور جستجوی گوگل تلاش می‌کند بفهمد کاربر دقیقاً دنبال چه چیزی است تا بهترین و مرتبط‌ترین نتایج را به او نشان دهد.
الگوریتم‌هایی مانند Gradient Boosting، Random Forest و شبکه‌های عصبی (Neural Networks)، امروزه توسط گوگل و سایر موتورهای جستجو برای تحلیل رفتار کاربران مورد استفاده قرار می‌گیرند.این الگوریتم‌ها با توانایی بالای خود در پردازش داده‌های حجیم می‌توانند الگوهای رفتاری کاربران را شناسایی کنند.

برای مثال بیشتر کاربران پس از جستجوی کلمه‌ی «خرید گوشی» روی صفحات دسته‌بندی محصولات کلیک می‌کنند تا در آنجا فهرستی از گوشی‌های مختلف را ببینند و قیمت‌ها و ویژگی‌ها را باهم مقایسه کنند. الگوریتم‌های  گوگل با تحلیل این رفتار پیش‌بینی می‌کنند که کاربر جدید هم احتمالاً این نتایج را ترجیح می‌دهد و برای کلمه کلیدی «خرید گوشی»، این گونه  صفحات را در رتبه‌‌ای بالا نشان می‌دهند.

رتبه‌بندی شخصی‌ سازی‌ شده چیست؟

موتورهای جستجو با استفاده از داده‌های رفتاری کاربران، نتایج جستجو را برای هر فرد شخصی‌ سازی می‌کنند که به آن رتبه‌بندی شخصی‌ سازی‌ شده یا Personalized Ranking گفته می‌شود.
در شخصی سازی نتایج جستجو الگوریتم‌های یادگیری ماشین نقش کلیدی دارند. این الگوریتم‌ها با ساخت یک «پروفایل رفتاری» از هر کاربر، به موتور جستجو کمک می‌کنند تا بهتر بفهمد که:

• در تاریخچه‌ی جستجو چه محتواهایی دارید؟
• در چه زمان‌هایی بیشترین تمایل به مطالعه، خرید یا جستجو را دارید؟
• بیشتر از چه دستگاهی استفاده می‌کنید؟
• روی چه نوع نتایجی بیشتر کلیک می‌کنید؟
   

این داده‌ها باعث می‌شوند تجربه‌ی جستجوی هر فرد، منحصر به‌ فرد باشد و موتور جستجو بتواند دقیق‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر به کاربران خود پاسخ دهد.

جمع بندی:

در حال حاضر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بخش اصلی فرآیند رتبه ‌بندی نتایج جستجو هستند. در سئو و بهینه سازی سایت باید با الگوریتم‌های تحلیل رفتار کاربران و نحوه‌ی رفتار کاربر آشنا باشیم و بدانیم که چطور باید با آن‌ها هماهنگ شویم. سئو فقط درباره کلمات کلیدی نیست؛ سئو یعنی استفاده هوشمندانه از داده‌ها، فهم الگوریتم‌ها و شناخت نیت کاربر از جستجو.

تا چند سال پیش، اگر کسی می‌پرسید «سئو یعنی چی؟» با اشتیاق درباره‌ی کلمات کلیدی، بک ‌لینک و متا تگ‌ها توضیح می‌دادیم. اما الان داستان عوض شده است. دیگر گوگل فقط لینک سایت‌ها را پیشنهاد نمی‌دهد بلکه پاسخ سوال را مستقیما جلوی چشم کاربر می‌گذارد. به این سبک از ارائه‌ی پاسخ، Answer Engine می‌گویند. در این مقاله چیستی Answer Engine را تعریف می‌کنیم و یاد می‌گیریم که چگونه سایت را برای موتورهای پاسخ‌گو آماده کنیم.

AEO چیست؟

Answer Engine Optimization یا بهینه‌سازی برای موتور پاسخ‌گو، یعنی نوشتن و ساختن محتوا به شکلی که مستقیماً به سوالات کاربران جواب بدهد. دقیقا به همان شکلی که گوگل، Siri و Alexa به سوال‌ها پاسخ می‌دهند.
با بهینه‌سازی محتوای سایت برای موتورهای پاسخ‌گو، این امکان فراهم می‌شود که ربات‌هایی مثل Google Overviews یا دستیارهای صوتی، پاسخ‌های کوتاهی که می‌خواهند به کاربر ارائه دهند را از محتوای سایت شما انتخاب کنند. اما به شرطی که پاسخ سوال به‌ درستی در محتوای شما گنجانده شده باشد!

مفاهیم AEO و GEO (بهینه‌سازی برای موتورهای مولد) شباهت‌های زیادی با هم دارند. برای درک تفاوت این دو از یکدیگر پیشنهاد می‌کنیم مقاله‌ی "GEO چیست" را مطالعه کنید.

چرا AEO برای سئوی سایت مهم است؟
 

اگر SEO قرار است شما را به صفحه‌ی اول برساند، AEO شما را به رتبه‌ی صفر می‌برد؛ یعنی آن پاسخ کوتاه را بالاتر از هر لینک دیگری نمایش می‌دهد. در ادامه دلایل اهمیت AEO را با هم مرور می‌کنیم:

۱. افزایش جستجوی صوتی

امروزه بسیاری از کاربران به‌ جای تایپ، سوالاتشان را با ویس می‌پرسند. همین موضوع باعث شده سئوی سایت برای جستجوی صوتی اهمیت بالایی پیدا کند. محتواهایی که ساختار AEO دارند ، دقیقاً برای چنین نیازهایی طراحی شده‌اند.

۲. رتبه‌ی صفر برابر است با ترافیک رایگان

اگر محتوای شما در Featured Snippet ظاهر شود، حتی بدون اینکه لینک اول باشید، می‌توانید کلیک‌های زیادی جذب کنید. بهینه سازی سایت برای موتور پاسخ‌گو شانس رسیدن به این موقعیت باارزش را چند برابر می‌کند.

۳. عصر موتورهای پاسخ‌گو آغاز شده

گوگل و بینگ روز به‌ روز بیشتر به سمت تبدیل شدن به موتور پاسخ‌گو پیش می‌روند. دیگر هدف فقط نمایش فهرستی از لینک‌ها نیست؛ حالا کاربر انتظار دارد پاسخی دقیق و آماده را در همان لحظه‌ی اول جستجو دریافت کند. این تغییرات باعث رشد قابل توجه جستجوهای بدون کلیک شده‌اند. برای درک بهتر نقش هوش مصنوعی در این تحول، می‌توانید مقاله‌ی افزایش جستجوی صفر کلیک با پیشرفت هوش مصنوعی را مطالعه کنید.

۴. هماهنگی با الگوریتم‌های هوشمند

الگوریتم‌هایی مثل BERT، MUM و Helpful Content به دنبال محتوای واقعی، دقیق و پاسخ‌محور هستند. این الگوریتم‌ها تلاش می‌کنند بفهمند کاربر دقیقا دنبال چه چیزی است و بهترین و مرتبط‌ترین جواب را به او ارائه دهند.

روش‌های بهینه سازی محتوای سایت برای موتور پاسخگو (AEO)
 

وقتی پای بهینه سازی سایت برای موتور پاسخگو به میان می‌آید، باید نگاهمان را از «نوشتن» به «پاسخ دادن» تغییر بدهیم. اما چگونه می‌توانیم این نوع بهینه سازی را در محتوای سایتمان اجرا کنیم؟

1. سوالات کاربر را پیدا کنیم

کاربر فقط نمی‌نویسد «خواص چای سبز»؛ می پرسد:

• چای سبز برای لاغری خوبه؟
• چای سبز رو کی بخوریم؟

بنابراین باید محتوا را طوری بنویسیم که به این سوال‌ها جواب بدهد؛ نه فقط بر اساس کلمه کلیدی. یعنی ما پاسخ‌دهنده‌ای برای سوالاتی هستیم که کاربر در ذهنش دارد.

2. جواب واضح، خلاصه و قابل درک باشد

بعد از شناخت سوال کاربر، وقت پاسخ دادن است. اما نه هر پاسخی؛ پاسخ باید:

• در دو تا سه خط اول بیاید
• مستقیم و بدون پیچیدگی باشد تا ربات‌ها سریع به جواب برسند
• جواب‌ها منظم و دارای ساختار مناسب باشند؛ مثل: پاراگراف، لیست، جدول یا چک ‌لیست.

3. از FAQ غافل نشوید

بهتر است در پایان مقاله‌، بخشی با عنوان سؤالات متداول قرار بگیرد. این بخش نه‌تنها برای کاربران جذاب است، بلکه گوگل هم از آن برای باکس‌های «People Also Ask» استفاده می‌کند. هر سؤال، فرصتی است برای بیشتر دیده شدن.

4. استفاده از داده‌های ساختاریافته (Structured Data)

با اینکه گوگل با الگوریتم‌هایی مثل BERT و MUM تا حد زیادی مفهوم متن‌ها را متوجه می‌شود، اما هنوز هم برای درک دقیق‌تر، نیاز دارد محتوا را به زبان خودش، یعنی زبان ماشین‌ها بخواند. اسکیما (Schema) مشخص می‌کند دقیقاً چه چیزی در صفحه وجود دارد و محتوای صفحه درباره‌ی چیست.

5. نوشتن محتوا با لحن ساده و روان

کاربر دنبال گفت‌وگوست، نه انشاء. سعی کنید مثل یک دوست متخصص برایش بنویسید؛ نه خیلی خشک و نه خیلی خودمانی. هرچه لحن محتوا طبیعی‌تر و شبیه گفت‌وگوی واقعی باشد، شانس بیشتری برای نمایش در Featured Snippet پیدا می‌کند.

آیا AEO جایگزین SEO خواهد شد؟

بهینه سازی برای موتور پاسخ‌گو چیزی نیست که آن را نادیده‌ گرفت. در واقع، AEO نه‌ تنها با سئوی سنتی در تضاد نیست، بلکه ادامه طبیعی و هوشمندانه‌ی آن است.منابع خود مستقیماً از AEO به‌عنوان مفهومی مستقل از SEO یاد نکرده؛ اما در مستنداتش درباره‌ی نمایش محتوا درFeatured Snippet و FAQ، Rich Results ، تأکید زیادی روی پاسخ‌محوری محتوا دارد. این موضوع نشان می‌دهد گوگل هنوز سئو را معیار اصلی رتبه‌بندی می‌داند، اما محتواهایی که به Search intent کاربر پاسخ بدهند، بهتر دیده می‌شوند. یعنی همان AEO.

بهینه سازی برای موتور پاسخ‌گو چیزی نیست که نادیده‌اش گرفت. در واقع، AEO نه‌تنها با سئوی سنتی در تضاد نیست، بلکه ادامه طبیعی و هوشمندانه‌ی آن است. قبلا سئو بیشتر روی کلمات کلیدی، لینک‌ سازی و بهینه‌سازی فنی تمرکز داشت ولی الان شرایط تغییر کرده. الگوریتم‌های گوگل پیشرفته‌تر شدند، جستجوهای صوتی افزایش یافتند و کاربران هم دنبال جواب‌های خیلی دقیق‌تر و سریع‌تر می‌گردند.

جمع‌بندی

موضوع انتخاب بین SEO و AEO نیست. در واقع این دو باید با هم ترکیب بشوند. سئو همچنان پایه‌ی اصلی دیده شدن و گرفتن ترافیک است. اما بهینه سازی سایت برای موتور پاسخ‌گو یا AEO دقیقاً آن چیزی است که باعث می‌شود محتوای ما در لحظه‌ی درست، جواب درست را به کاربر بدهد و دیده شود.
اگر همچنان به رتبه و لینک فکر کنیم و حواسمان به نیاز واقعی کاربر و تغییرات الگوریتم‌های گوگل نباشد، ممکن است خیلی زود از رقیب‎‌ها عقب بیفتیم. آن‌وقت جبران این فاصله، نه ساده خواهد بود و نه سریع.
 

منابع:

Moz – Answer Engine Optimization Guide

Google Search Central Blog

Ahrefs Blog

سئو (SEO) یا بهینه‌سازی سایت، یکی از بهترین روش‌ها برای جذب بازدیدکننده و افزایش درآمد است. خیلی از سایت‌هایی که روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم، با بهنیه سازی سایتشان، رتبه‌ی اول صفحه‌ی نتایج گوگل را صاحب شده‌اند.اما در این مقاله می‌خواهیم یک موضوع مهم‌تر را بررسی کنیم. سئو برای چه کسب‌وکارهایی مناسب نیست؟ در واقع سئو همیشه بهترین گزینه نیست و شاید، سرمایه‌گذاری روی آن نه ‌تنها نتیجه ندهد، بلکه پول و زمان ارزشمند شما را هم هدر بدهد.

در برخی مواقع، به‌جای تمرکز بر سئو که فرآیندی زمان‌بر است، استفاده از تبلیغات مستقیم یا گوگل ادز می‌تواند گزینه‌ای هوشمندانه‌تر باشد؛ زیرا امکان دیده شدن سریع‌تر، جذب ترافیک هدفمند و بازگشت سرمایه در مدت زمان کوتاه‌تر را فراهم می‌کند. کسب‌وکارها باید بدانند چه زمانی به سراغ سئو بروند و سئوکاران نیز باید به کسب‌وکارهایی وعده‌‌ی بهبود بدهند که ظرفیت آن‌ را دارند.

مروری بر فایده‌های سئو

قبل از اینکه به سراغ مواردی برویم که سئو برای آن‌ها مناسب نیست، بد نیست نگاهی به مزایای آن داشته باشیم:

• کاربران به نتایج جست‌وجوی گوگل اعتماد دارند.
• گوگل جامعه هدف وسیعی دارد؛ تقریباً همه‌ی سنین و اقشار از آن استفاده می‌کنند.
• هزینه سئو نسبت به تبلیغات تلویزیونی یا همکاری با اینفلوئنسرها مقرون‌به‌صرفه‌تر است.
• سئو اگر اصولی انجام شود، ماندگار است و می‌تواند برای مدت طولانی بازدهی داشته باشد.
• در سئو، کاربران به‌صورت طبیعی و هدفمند وارد سایت می‌شوند؛ چون خودشان دنبال خدمات یا محصولات شما هستند و وقتی موضوعی را سرچ می‌کنند یعنی به آن نیاز دارند.

چه کسب‌وکارهایی بهتر است سراغ بهینه سازی سایت نروند؟

1. کسب‌وکارهای بسیار کوچک یا موقتی

سئو یک استراتژی بلند مدت است و نیازمند زمان و هزینه است. کسب وکارهای موقتی مانند فروش محصولات فصلی یا کسب و کارهای کوچک با بودجه‎ی محدود، گزینه‌ی مناسبی برای سئو نیستند. چون تا زمانی که سئو جواب بدهد، شاید فرصت فعالیت آن‌ها به پایان رسیده باشد. همچنین سئو نیازمند ایجاد محتوای منظم و مداوم است که برای پروژه‌های کوتاه مدت توجیه اقتصادی ندارد.

2. کسب‌وکارهای کاملا محلی (محدوده‌ی جغرافیایی کوچک)

اگر مشتریان شما صرفاً از یک محله خاص هستند و حضور فیزیکی در محل اهمیت دارد، شاید صرف وقت و هزینه برای سئو لازم نباشد. مثلا یک آرایشگاه در محله‌ای خاص معمولاً با فعالیت منظم در اینستاگرام، مشتری بیشتری جذب می‌کند تا رقابت برای کلیدواژه‌های رقابتی سئو.

3. شرکت‌های B2B

برخی شرکت‌های B2B محصولاتی تخصصی و مشتریانی بسیار محدود دارند. برای مثال، شرکت‌هایی که تجهیزات خاص صنعتی تولید می‌کنند، مشتریانی مثل دولت‌ها و نیروهای نظامی دارند که برای خرید، از طریق روابط مستقیم عمل می‌کنند، نه جستجوی گوگل. شاید این شرکت‌ها بخواهند برای برندینگ عمومی دیده شوند، اما این هدف معمولاً با سئو محقق نمی‌شود.

4. برندهایی که بر پایه‌ی شبکه‌های اجتماعی رشد کرده‌اند

کسب وکارهایی که مخاطبانشان عمدتاً در شبکه‌های اجتماعی فعال هستند (مثل اینفلوئنسرها) ممکن است نیازی به سرمایه‌گذاری سنگین روی سئو نداشته باشند، زیرا ترافیک اصلی آن‌ها از طریق پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام یا تیک تاک تأمین می‌شود.

برای این برندها، تمرکز اصلی باید روی تولید محتوای خلاقانه و تعامل با مخاطب باشد، نه سئو. گاهی اوقات سایت‌ این نوع کسب کارها فقط نقش یک فروشگاه یا صفحه‌ی فرود دارد و نیازی به بهینه‌سازی عمیق ندارد.

5. کسب‌وکارهایی که رقابت سنگین در کلمات کلیدی دارند

در بسیاری از حوزه‌ها، رقابت برای بعضی کلمات کلیدی بسیار زیاد است. در این شرایط، رسیدن به رتبه‌های بالا در نتایج جست‌وجوی گوگل با استفاده از سئو، کار آسانی نیست و ممکن است رسیدن به نتیجه‌ی مدنظر زمان زیادی طول بکشد. به‌ویژه اگر سایت تازه‌کار باشد یا برند چندان شناخته‌شده‌ نباشد. اما با استفاده از تبلیغات مستقیم می‌توان با پرداخت هزینه، خیلی سریع در رتبه‌های بالای نتایج جست‌وجو قرار گرفت و از رقبا پیشی گرفت.

6. بیزنس‌هایی که روی مخاطبان هدفمند تمرکز دارند
 

در سئو تمرکز بیشتر بر روی بهینه‌سازی محتوا برای کلمات کلیدی است و نمی‌توان کاربران را با ویژگی‌های خاص مورد هدف قرار داد. اما تبلیغاتی مانند گوگل ادز این امکان را می‌دهد که تبلیغ شما فقط به کسانی نمایش داده شود که ویژگی‌هایی مثل موقعیت مکانی، سن، جنسیت، علایق یا سطح درآمد مورد نظر شما را دارند. وقتی تبلیغات فقط به افراد هدفمند نمایش داده شود، نتایج بهتری حاصل می‌شود.

چرا سئو همیشه راه‌حل خوبی نیست؟

سئو با اینکه ابزاری قوی است اما برای همه‌ی کسب و کارها مناسب نیست. سئو یک پروژه‌ی بلند مدت است. بر اساس گزارش Ahrefs رسیدن به صفحه‌ی اول گوگل معمولاً بین ۶ تا ۱۲ ماه زمان می‌برد. در این مسیر به صبوری، و تخصص نیاز است. در حقیقت سئو یک سرمایه‌گذاری بلندمدت است؛ اگر به دنبال نتایج و بازدهی سریع هستید، بهتر است ابتدا سراغ ابزارهایی مانند تبلیغات گوگل و کمپین‌های تبلیغاتی مستقیم بروید و هم‌زمان، سئو را به عنوان یک استراتژی پایدار و ماندگار در کنار آن پیش ببرید.

منابع:

google search central
moz
ahrefs

واقعیت این است که بیشتر کاربران برای پیدا کردن جواب سوال خود، دیگر روی ده‌ها لینک کلیک نمی‌کنند. کافیست در گوگل سوالی را بنویسند تا همان‌جا، در همان صفحه‌ی نتایج، پاسخ دقیق را ببینند.

افزایش جستجوی صفر کلیک با پیشرفت هوش مصنوعی و ابزارهایی مثل AI Overviews ، تبدیل به یک چالش‌ برای سایت‌ها شده است. در ادامه می‌خواهیم بررسی کنیم که واقعا پیشرفت AI باعث نابودی ترافیک سایت‌هایمان می‌شود؟ چگونه می‌توانیم از بروز این مشکل جلوگیری کنیم و خودمان را با این تغییر وفق بدهیم؟

آلن مامدوف از Mailchimp: «سایت‌ها به زودی تبدیل به دیتابیسی برای آموزش هوش مصنوعی خواهند شد تا مقصدی نهایی برای کاربران.»

جستجوی صفر کلیک چیست؟

جستجوی صفر کلیک (Zero-Click Search) نوعی جستجو در موتورهایی مثل گوگل است که در آن، کاربر پاسخ خود را مستقیما در همان صفحه‌ی نتایج جستجو (SERP) می‌بیند، بدون اینکه نیازی به کلیک روی لینکی داشته باشد. گوگل با کمک ابزارهایی مثل Featured Snippets، Knowledge Panels و Rich Snippets این اطلاعات را از سایت‌های مختلف جمع‌آوری می‌کند و به‌صورت برجسته در بالای نتایج نمایش می‌دهد. این روش از نگاه کاربران مفید است، چون باعث صرفه‌جویی در وقت و دسترسی سریع‌تر به اطلاعات می‌شود. اما برای صاحبان سایت و متخصصان سئو ممکن است چالش‌برانگیز باشد، چون باعث کم شدن تعداد کلیک روی لینک‌های سایتشان می‌شود.

جستجوی بدون کلیک تهدیدی برای ترافیک ‌سایت‌ها به حساب می‌آید؟

جستجوهای بدون کلیک می‌توانند بخشی از ترافیک مستقیم سایت را کاهش دهند، اما با بهینه‌سازی هوشمندانه‌ی محتوا می‌توان این اثر را تا حد زیادی کاهش داد. برای این کار، چند راهکار وجود دارد:

محتوای غنی هنوز حرف اول را می‌زند!

درست است که با ظهور ابزارهایی مثل AI Overview و جستجوهای بدون کلیک، کاربران خیلی وقت‌ها پاسخ سوالشان را مستقیماً از خود گوگل می‌گیرند، اما این موضوع به‌ هیچ‌وجه به معنی بی‌نیازی از محتوای کامل و دقیق نیست. هنوز هم خیلی از افراد، وقتی می‌خواهند تصمیمی بگیرند یا یک موضوع را عمیق‌تر بررسی کنند، دنبال مقاله‌های جامع با نمودار، جدول، عکس و توضیحات مرحله‌به‌مرحله هستند. مخصوصا برای مواردی مثل نصب یک نرم‌افزار، تعمیر یک وسیله، یا حتی انتخاب محصول یا خدمات پیچیده. اگر محتوای شما کامل و به‌خوبی ساختاردهی‌ شده باشد، هنوز هم مخاطبان خود را دارد. چه با هوش مصنوعی و چه بدون آن.
 

چالش‌های خرید آنلاین و اعتماد کاربران به هوش مصنوعی

مردم هنوز به AI اعتماد ندارند. مخصوصا وقتی پای اطلاعات حساس یا تصمیم‌های مالی وسط باشد. خیلی از کاربران، هوش مصنوعی را بیشتر به چشم یک «مشاور اولیه» نگاه می‌کنند؛ یعنی جایی برای بررسی گزینه‌ها، مقایسه محصولات، یا گرفتن پاسخ سریع به سوالات اولیه.

بر اساس نظرسنجی‌ای که توسط Bain & Co انجام شده، تنها ۱۵ درصد از افراد حاضرند اطلاعات مالی خود را با ابزارهای هوش مصنوعی به اشتراک بگذارند.

با این حال، این ابزارها در زمینه خرید آنلاین در حال گسترش هستند. Open AI اعلام کرده که به زودی دکمه‌ی خریدی را در ChatGPT راه‌اندازی خواهد کرد. این دکمه به کاربران امکان می‌دهد تا محصولاتی که درموردشان تحقیق و مقایسه انجام داده‌اند را مستقیماً از طریق خود سایت خریداری کنند. این ویژگی می‌تواند فرصتی بزرگ برای بیزنس‌ها باشد.

سازگاری محتوا با مدل‌های هوش مصنوعی

با پیشرفت هوش مصنوعی و افزایش جستجوی صفر کلیک گوگل، برندها باید محتوای خود را طوری تولید کنند که برای مدل‌های زبانی AI قابل درک باشد. این تغییر دیگر انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است. دیده شدن محتوای شما در پاسخ‌های تولیدشده توسط ربات‌ها یا در AI Overview گوگل، می‌تواند یک مزیت رقابتی باشد. زیرا در حال حاضر نسل جدیدی از بهینه‌سازی محتوا در حال شکل‌گیری است:

• GEO (Generative Engine Optimization): بهینه‌سازی محتوا برای موتورهایی که جواب‌ها را تولید می‌کنند، مانند ChatGPT.
• AEO (Answer Engine Optimization): بهینه‌سازی برای موتورهای پاسخ‌گو که به جای هدایت کاربران به صفحات سایت، مستقیماً در SERP پاسخ‌ سوالات را می‌دهند.
• AIO (Artificial Intelligence Optimization): ساخت محتوایی که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند به‌راحتی درک و پردازش کنند.

جمع بندی: نقش هوش مصنوعی در آینده‌ی سئو

با وجود افزایش جستجوی صفر کلیک و پیشرفت هوش مصنوعی ، محتوای کامل و غنی هنوز اهمیت خودش را از دست نداده. کاربران همچنان به مقاله‌های مفصل و کامل نیاز دارند. از طرفی، هنوز اعتماد کامل به هوش مصنوعی شکل نگرفته و مردم ترجیح می‌دهند بعد از تحقیق و مشاوره با آن، خرید خود را در سایت‌های مطمئن انجام بدهند.
با این وجود اگر محتوای سایت شما به‌روز، معتبر و بهینه باشه، نمایش در پاسخ ربات‌ها می‌تواند یک فرصت عالی برای دیده ‌شدن و جذب کاربر باشد. آینده‌ی سئو از آن کسانی ا‌ست که با هوش مصنوعی هم‌مسیر می‌شوند، نه آن‌هایی که در برابر آن مقاومت می‌کنند.

منابع:
www.wsj.com
www.wired.com